funziona and e or solo se metto bias < -1 in uno dei percettroni input

multi_layer.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+from percettrone import Percettrone
+
+# rete neurale
+x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni
+#output = (0,1,1,0) # XOR Logico
+#output = (0,0,0,1) # AND Logico
+output = (0,1,1,1) # OR Logico
+corrette = 0
+
+pin_est_1 = Percettrone(bias=0)
+pin_est_2 = Percettrone(bias=-1.5)
+pinout = Percettrone(bias=0)
+""" pin_est_1 = Percettrone(w1=0.3, w2=4, bias=-0.5)
+pin_est_2 = Percettrone(w1=0.2, w2=4, bias=-1.5)
+pinout = Percettrone(w1=0.3, w2=2, bias=-1) """
+
+def stampa_operazione(p, y, x1, x2, isFinal, errore = 0):
+    if isFinal == 0:
+        print(f"\tW1: {p.w1}")
+        print(f"X1: {x1} -------->          ")
+        print(f"\t\t( bias: {p.bias} ) -------> Y: {y}")
+        print(f"X2: {x2} -------->          ")
+        print(f"\tW2: {p.w2}")
+    elif isFinal == 1:
+        print(f"\t\t\t\tW1: {p.w1}")
+        print(f"\t\t\tX1: {x1} -------->          ")
+        print(f"\t\t\t\t\t( bias: {p.bias} ) -------> Y: {y}")
+        print(f"\t\t\tX2: {x2} -------->          ")
+        print(f"\t\t\t\tW2: {p.w2}")
+    else:
+        print(f"\t\t\t\t\t\tW1: {p.w1}")
+        print(f"\t\t\t\t\tX1: {x1} -------->          ")
+        print(f"\t\t\t\t\t\t\t( bias: {p.bias} ) -------> Y: {y} ----> errore: {errore}")
+        print(f"\t\t\t\t\tX2: {x2} -------->          ")
+        print(f"\t\t\t\t\t\tW2: {p.w2}")
+def stampa_risultati_multilayer():
+    print("Percettrone Esterno 1:")
+    print(f"\t W1: {pin_est_1.w1}, W2: {pin_est_1.w2}, bias: {pin_est_1.bias}")
+    print("Percettrone Esterno 2:")
+    print(f"\t W1: {pin_est_2.w1}, W2: {pin_est_2.w2}, bias: {pin_est_2.bias}")
+    #print("Percettrone Interno 1:")
+    #print(f"\t W1: {pin_int_1.w1}, W2: {pin_int_1.w2}, bias: {pin_int_1.bias}")
+    #print("Percettrone Interno 2:")
+    #print(f"\t W1: {pin_int_2.w1}, W2: {pin_int_2.w2}, bias: {pin_int_2.bias}")
+    print("Percettrone OUT:")
+    print(f"\t W1: {pinout.w1}, W2: {pinout.w2}, bias: {pinout.bias}")
+
+for i in range(1,100000): #Epoche
+
+    if corrette == 4:
+        print(f"Epoche necessarie: {i-1}")
+        stampa_risultati_multilayer()
+        break
+    
+    print(f"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tEPOCA {i}")
+    corrette = 0;
+
+    for j in range(0,4): #Combinazioni
+        print("\n")
+        y_est_1 = pin_est_1.funzione_gradino(x[j][0], x[j][1])
+        y_est_2 = pin_est_2.funzione_gradino(x[j][0], x[j][1])
+        yout = pinout.funzione_gradino(y_est_1, y_est_2)
+
+        errore = output[j] - yout
+
+        stampa_operazione(pin_est_1, y_est_1, x[j][0], x[j][1], 0)
+        stampa_operazione(pinout, yout, y_est_1, y_est_2, 2, errore)
+        stampa_operazione(pin_est_2, y_est_2, x[j][0], x[j][1], 0)
+
+        if errore != 0:
+            pin_est_1.correggi_pesi(x[j][0], x[j][1], errore)
+            pin_est_2.correggi_pesi(x[j][0], x[j][1], errore)
+            pinout.correggi_pesi(y_est_1, y_est_2, errore)
+        else:
+            corrette += 1