ultima modifica di oggi, le formule del costo, del gradiente dovrebbero essere giuste

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@@ -5,15 +5,14 @@ x = [(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)] # Combinazioni
output = (0,0,0,1) # AND Logico
#output = (0,1,1,1) # OR Logico
p = Percettrone(bias=-0.1, lre=0.1)
p = Percettrone()
corrette = 0 #Fermo le epoche se termina prima
soglia_errore_accettabile = 0.001
soglia_funzione_attivazione = 0.5
discriminanti = []
rette = []
for i in range(1,10000): #Epoche
for i in range(1,100000): #Epoche
if corrette == 4:
print(f"Epoche necessarie: {i-1}")
@@ -34,21 +33,29 @@ for i in range(1,10000): #Epoche
if previsione == output[j]:
corrette += 1
errore = output[j] - y
#La formula del costo è sicuro questa, la retta scappa se tolgo il meno
#Y è confermato, se metto la previsione invece di y la retta non corrisponde
errore = -(output[j] - y)
#Il gradiente può non essere calcolato nel percettrone singolo, funziona lo stesso
gradiente_w1 = errore * y * (1-y) * x[j][0]
gradiente_w2 = errore * y * (1-y) * x[j][1]
gradiente_bias = errore * y * (1-y)
p.correggi_pesi(gradiente_w1, gradiente_w2, gradiente_bias)
print("\n")
disegna_funzione(p, y, x[j][0], x[j][1], True, errore)
m = -(p.w1 * x[j][0])/p.w2
q = -(p.bias/p.w2)
discriminanti.append([m,q])
if errore != 0:
appoggio_w1 = errore * y * (1-y) * p.w1 * x[j][0]
appoggio_w2 = errore * y * (1-y) * p.w1 * x[j][1]
appoggio_bias = errore * y * (1-y) * p.bias
p.correggi_pesi(appoggio_w1, appoggio_w2, appoggio_bias)
pass
else:
corrette += 1
disegna_grafico_singolo(discriminanti)
print("\n")
disegna_funzione(p, y, x[j][0], x[j][1], True, errore)
try:
m = -(p.w1 * x[j][0])/p.w2
q = -(p.bias/p.w2)
rette.append([m,q])
except ZeroDivisionError:
pass
disegna_grafico_singolo(rette)