soluzione funzionante per AND, OR, XOR. Funzione sigmoide. Funziona solo con i certi bias

percettrone.py

@@ -1,17 +1,21 @@
-class Percettrone:
+import math
 
-    def __init__(self, w1 = 1, w2 = 1, bias = 1, lre = 1):
+class Percettrone:
+    def __init__(self, w1 = 1, w2 = 1, bias = 1, lre = 0.2):
         self.w1 = w1
         self.w2 = w2
         self.bias = bias
         self.lre = lre
 
+    # # il return verrà confrontato col valore di soglia di attivazione
     def funzione_gradino(self, x1, x2):
-        if ((x1 * self.w1) + (x2 * self.w2) + self.bias) >= 0:
-            return 1
-        return 0
+        return ((x1 * self.w1) + (x2 * self.w2) + self.bias)
+
+    # il return verrà confrontato col valore di soglia di attivazione
+    def funzione_sigmoide(self, x1, x2):
+        return (1 / (1 + math.exp(-((x1 * self.w1) + (x2 * self.w2) + self.bias))))
     
-    def correggi_pesi(self, x1, x2, errore):
-        self.bias = self.bias + (errore * self.lre)
-        self.w1 = self.w1 + (errore * x1 * self.lre)
-        self.w2 = self.w2 + (errore * x2 * self.lre)
+    def correggi_pesi(self, gradiente_w1, gradiente_w2, gradiente_bias):
+        self.bias = self.bias - (gradiente_bias * self.lre)
+        self.w1 = self.w1 - (gradiente_w1 * self.lre)
+        self.w2 = self.w2 - (gradiente_w2 * self.lre)