IA/classificatore_immagini
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la discesa del gradiente porta i gradienti a nan e in seguito tutti i pesi

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2025-02-24 09:39:47 +01:00
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classificatore_singolo.c
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@@ -144,16 +144,16 @@ void main()
*/
aggiorna_pesi(rete_neurale, gradienti, funzioni_attivazione, set.istanze[indice_set]);
// Correggo il livello output
for (int indice_peso = 0; indice_peso < rete_neurale.layers[rete_neurale.size - 1].percettroni[0].size; indice_peso++)
/* for (int indice_peso = 0; indice_peso < rete_neurale.layers[rete_neurale.size - 1].percettroni[0].size; indice_peso++)
{
// Determino gradiente del peso
double gradiente_peso = gradienti[rete_neurale.size - 1][0] * funzioni_attivazione[rete_neurale.size - 2][indice_peso];
rete_neurale.layers[rete_neurale.size - 1].percettroni[0].pesi[indice_peso] += gradiente_peso * LRE;
}
rete_neurale.layers[rete_neurale.size - 1].percettroni[0].bias += gradienti[rete_neurale.size - 1][0] * LRE;
rete_neurale.layers[rete_neurale.size - 1].percettroni[0].bias += gradienti[rete_neurale.size - 1][0] * LRE; */