integrazione mnist

cifar-10/cifar10_manager.h

@@ -74,40 +74,3 @@ void salva_dataset(const char *filename, Dataset *set)
 
     fclose(file);
 }
-
-/* void main()
-{
-    char *path = "cifar-10-batches/data_batch_1.bin";
-
-    // Carico il dataset e controllo che non sia nullo
-    Dataset *dataset = get_dataset(path);
-    if (dataset == NULL)
-    {
-        printf("Oggetto dataset nullo\n");
-        return;
-    }
-
-    Dataset cavalli;
-    cavalli.size = 1;
-    cavalli.istanze = (Istanza *)malloc(sizeof(Istanza) * cavalli.size);
-    int indice_cavalli = 0;
-
-    // Lo copio in una seconda variabile per non dover mettere sempre * davanti al nome e libero la memoria occupata dal puntatore
-    Dataset set = *dataset;
-    free(dataset);
-
-    // Stampa di debug
-    for (int i = 0; i < set.size; i++)
-    {
-        if (set.istanze[i].categoria == 7)
-        {
-            cavalli.size++;
-            cavalli.istanze[indice_cavalli] = set.istanze[i];
-            cavalli.istanze = (Istanza *)realloc(cavalli.istanze, sizeof(Istanza) * cavalli.size);
-            printf("n: %d. Categoria: %d\n", indice_cavalli, cavalli.istanze[indice_cavalli].categoria);
-            indice_cavalli++;
-        }
-    }
-
-    salva_dataset("cavalli.bin", &cavalli);
-} */

classificatore_singolo.c

@@ -1,10 +1,11 @@
-#include "percettroni.h"
 #include <time.h>
+#include "percettroni.h"
+#include "mnist/mnist_manager.h"
 
 #define NUM_LAYERS 4
 
 #define PERCETTRONI_LAYER_0 32
-#define INPUT_LAYER_0 3072
+#define INPUT_LAYER_0 N_PIXEL
 #define PERCETTRONI_LAYER_1 16
 #define INPUT_LAYER_1 32
 #define PERCETTRONI_LAYER_2 8
@@ -26,7 +27,8 @@ void main() {
 
     srand(time(NULL));
 
-    Dataset *set_appoggio = get_dataset("cifar-10-batches/test_batch.bin");
+    Dataset *set_appoggio = get_dataset("mnist/t10k-images.idx3-ubyte", "mnist/t10k-labels.idx1-ubyte");
+
     if(set_appoggio == NULL)
         return;
     Dataset set = *set_appoggio;
@@ -77,7 +79,7 @@ void main() {
 
         for(int indice_set = 0; indice_set < set.size; indice_set++) {
 
-            //printf("\timmagine: %d\n", indice_set);
+            printf("\timmagine: %d\n", indice_set);
 
             double **sigmoidi = (double **)malloc(sizeof(double*) * NUM_LAYERS);
 
@@ -110,6 +112,8 @@ void main() {
             {
                 corrette++;
             }
+
+            printf("\timmagine: %d post calcoli, indovinate: %d\n", indice_set, corrette);
         }
         
         printf("\tRisposte corrette: %d\n", corrette);

mnist/mnist_manager.h

@@ -0,0 +1,97 @@
+#include <stdlib.h>
+#include <stdio.h>
+
+#define N_PIXEL 784 // Immagine 28x28
+
+// Siccome il char è un byte che rappresenta il valore tra 0 e 255. Per evitare confusioni definisco il tipo "byte" come in Java
+typedef unsigned char byte;
+
+// Singola istanza del dataset.
+typedef struct
+{
+    byte categoria;
+    byte immagine[N_PIXEL];
+} Istanza;
+
+// Questo tipo fornisce il vettore delle istanze e il size (dimensione) del vettore
+typedef struct
+{
+    int size;
+    Istanza *istanze;
+} Dataset;
+
+Dataset *get_dataset(char *, char *);
+
+// Questo metodo legge il file in questione e restituisce un puntatore a Dataset se il file esiste, altrimenti NULL
+// Ritorna un puntatore perchè in questo caso posso gestire il ritorno NULL.
+Dataset *get_dataset(char *path_mnist, char *path_categoria)
+{
+    Dataset *set = (Dataset *)malloc(sizeof(Dataset));
+    FILE *file;
+    FILE *categorie;
+    Istanza istanza;
+    Istanza *istanze = (Istanza *)malloc(sizeof(Istanza));
+
+    file = fopen(path_mnist, "rb");
+    if (file == NULL) {
+        printf("Errore nella funzione fopen() nelle immagini\n");
+        return NULL;
+    }
+
+    categorie = fopen(path_categoria, "rb");
+    if (file == NULL) {
+        printf("Errore nella funzione fopen() nelle categorie\n");
+        return NULL;
+    }
+
+    int numero_righe = 0;
+
+    //printf("Scorro il while %d\n", fread(istanze[numero_righe].categoria, sizeof(byte), 2, categorie));
+
+    // Fino a quando questo fread restituisce 1 significa che il file contiene ancora roba
+    while (fread(istanze[numero_righe].immagine, sizeof(byte), N_PIXEL, file) == N_PIXEL)
+    {
+        if(fread(&istanze[numero_righe].categoria, sizeof(byte), 1, categorie) == 1) {
+            numero_righe++;
+            istanze = (Istanza *)realloc(istanze, sizeof(Istanza) * (numero_righe + 1));
+        }
+    }
+
+    // Dataset set;
+    (*set).size = numero_righe;
+    (*set).istanze = istanze;
+
+    fclose(file);
+    return set;
+}
+
+void salva_dataset(const char *filename, Dataset *set)
+{
+    FILE *file = fopen(filename, "wb");
+    if (!file)
+    {
+        perror("Errore nell'apertura del file");
+        exit(EXIT_FAILURE);
+    }
+
+    for (int indice_istanze = 0; indice_istanze < set->size; indice_istanze++)
+    {
+        fwrite(&set->istanze[indice_istanze].categoria, sizeof(byte), 1, file);
+        fwrite(&set->istanze[indice_istanze].immagine, sizeof(byte), N_PIXEL, file);
+    }
+
+    fclose(file);
+}
+
+/* void main() {
+    Dataset *set = get_dataset("t10k-images.idx3-ubyte", "t10k-labels.idx1-ubyte");
+
+    if(set == NULL) {
+        printf("Nullo esco\n");
+        return;
+    }
+
+    for(int i = 0; i < set->size; i++) {
+        printf("immagine %d - valore rappresentato: %d\n", i, set->istanze[i].categoria);
+    }
+} */

percettroni.h

@@ -1,5 +1,10 @@
+#include <stdio.h>
+#include <stdlib.h>
 #include <math.h>
-#include "dataset_manager.h"
+
+// Siccome il char è un byte che rappresenta il valore tra 0 e 255. Per evitare confusioni definisco il tipo "byte" come in Java
+typedef unsigned char byte;
+
 
 double LRE = 0.2;
 double soglia_sigmoide = 0.5;
@@ -158,14 +163,9 @@ void correggi_layer_interni(ReteNeurale *rete, double **gradienti, double **sigm
         for(int indice_percettrone = 0; indice_percettrone < rete->layers[indice_layer].size; indice_percettrone++) {//Numero percettroni
 
             for(int indice_peso = 0; indice_peso < rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].size; indice_peso++) {//Numero pesi
-                gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[rete->size-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
+                //gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[rete->size-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
-
+                //rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * sigmoidi[indice_layer-1][indice_percettrone]);           
-                rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * sigmoidi[indice_layer-1][indice_percettrone]);
+                rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[rete->size-1][0] * LRE * sigmoidi[indice_layer-1][indice_percettrone]);
-                
-                //if(indice_layer == 3)
-                //    printf("qui ci arrivo layer: %d, percettrone: %d, input:%d, peso: %f\n", indice_layer, indice_percettrone, indice_peso, rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso]);
-                
-                //printf("gradiente applicato %f, sigmoide %f\n", gradienti[indice_layer][indice_percettrone], sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]);
             }
             rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].bias += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE);
             //printf("bias: %f\n", rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].bias);
@@ -180,10 +180,11 @@ void correggi_layer_input(Layer *layer, double **gradienti, double **sigmoidi, b
     for(int indice_percettrone = 0; indice_percettrone < layer->size; indice_percettrone++) {//Numero percettroni
         for(int indice_peso = 0; indice_peso < layer->percettroni->size; indice_peso++) { //Numero pesi
 
-            gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[n_layers-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
+            //gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[n_layers-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
-            layer->percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * inputs[indice_peso]);
+            //layer->percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * inputs[indice_peso]);
+            layer->percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[n_layers-1][0] * LRE * inputs[indice_peso]);
         }
-        layer->percettroni[indice_percettrone].bias += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE);
+        layer->percettroni[indice_percettrone].bias += (gradienti[n_layers-1][0] * LRE);
     }
 }