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integrazione mnist

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mirimatcode
2025-02-13 21:17:57 +01:00
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commit 55b0e97546
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25
percettroni.h
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@@ -1,5 +1,10 @@
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include "dataset_manager.h"
// Siccome il char è un byte che rappresenta il valore tra 0 e 255. Per evitare confusioni definisco il tipo "byte" come in Java
typedef unsigned char byte;
double LRE = 0.2;
double soglia_sigmoide = 0.5;
@@ -158,14 +163,9 @@ void correggi_layer_interni(ReteNeurale *rete, double **gradienti, double **sigm
for(int indice_percettrone = 0; indice_percettrone < rete->layers[indice_layer].size; indice_percettrone++) {//Numero percettroni
for(int indice_peso = 0; indice_peso < rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].size; indice_peso++) {//Numero pesi
gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[rete->size-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * sigmoidi[indice_layer-1][indice_percettrone]);
//if(indice_layer == 3)
// printf("qui ci arrivo layer: %d, percettrone: %d, input:%d, peso: %f\n", indice_layer, indice_percettrone, indice_peso, rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso]);
//printf("gradiente applicato %f, sigmoide %f\n", gradienti[indice_layer][indice_percettrone], sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]);
//gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[rete->size-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
//rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * sigmoidi[indice_layer-1][indice_percettrone]);
rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[rete->size-1][0] * LRE * sigmoidi[indice_layer-1][indice_percettrone]);
}
rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].bias += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE);
//printf("bias: %f\n", rete->layers[indice_layer].percettroni[indice_percettrone].bias);
@@ -180,10 +180,11 @@ void correggi_layer_input(Layer *layer, double **gradienti, double **sigmoidi, b
for(int indice_percettrone = 0; indice_percettrone < layer->size; indice_percettrone++) {//Numero percettroni
for(int indice_peso = 0; indice_peso < layer->percettroni->size; indice_peso++) { //Numero pesi
gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[n_layers-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
layer->percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * inputs[indice_peso]);
//gradienti[indice_layer][indice_percettrone] = gradienti[n_layers-1][0] * (sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone] * (1 - sigmoidi[indice_layer][indice_percettrone]));
//layer->percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE * inputs[indice_peso]);
layer->percettroni[indice_percettrone].pesi[indice_peso] += (gradienti[n_layers-1][0] * LRE * inputs[indice_peso]);
}
layer->percettroni[indice_percettrone].bias += (gradienti[indice_layer][indice_percettrone] * LRE);
layer->percettroni[indice_percettrone].bias += (gradienti[n_layers-1][0] * LRE);
}
}